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    基于生物質譜的蛋白鑒定、定量、翻譯后修飾分析
    產品編號:PR0066169
    別名  
    英文名  
    基于生物質譜的蛋白鑒定、定量、翻譯后修飾分析
    提供商:         上海研謹生物
    服務名稱:       基于生物質譜的蛋白鑒定、定量、翻譯后修飾分析
    服務:            2-5周
    規格:           實驗服務
    價格:          500元
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    基于生物質譜的蛋白鑒定、定量、翻譯后修飾分析
     
    實驗原理
    蛋白質經過蛋白酶的酶切消化后成肽段混合物,在質譜儀中肽段混合物電離形成帶電離子,質譜分析器的電場、磁場將具有特定質量與電荷比值(即質荷比, M/Z) 的肽段離子分離開來,經過檢測器收集分離的離子,確定每個離子的MZ值。經過質量分析器可分析出每個肽段的MIZ.得到蛋白質所有肽段的M/Z圖譜,即蛋白質的--級質譜峰圖。離子選擇裝置自動選取強度較大肽段離子進行二級質譜分析,輸出選取肽段的二級質譜峰圖,通過和理論.上蛋白質經過胰蛋白酶消化后產生的--級質譜峰圖和二級質譜峰圖進行比對而鑒定蛋白質。根據離子源的不同,目前用于蛋白分析的主流質譜技術主要有電噴霧離子化質譜(ESHMS) 和基質輔助激光解析電離質譜(ML ADHMS)。質量分析器主要有四極桿分析器(QE).離 子阱分析器(Orbitrap)、飛行時間分析器 (MLADI-TOF) 。
    生物質譜在蛋白分析方面的應用
    1.蛋白鑒定:由于各種蛋白質的氨基酸序列(--級結構)不同,蛋白質被酶解后產生的肽段序列也各異,肽混合物質量數亦具有特征性,稱為肽質量指紋譜(peptide mass fingerprint, PMF) ,可用于蛋白質的鑒定。
    2.蛋白定量:基于穩定同位素標記法,如SIL AC. QconCAT. iTRAQ等;基于質譜歸--化的非標定量法,如蛋白豐度指數法PAI、多肽匹配數、譜圖計數、碎片離子峰強度(iBAQ) , SWATH等。
    3.蛋白翻譯后修飾:根據特定修飾基團的圖譜特點進行翻譯后修飾的鑒定和定位,包括磷酸化、糖基化、巰基和二硫鍵定
    位、乙酰化、泛素化等。
    實驗步驟
    ①組織或細胞蛋白提取;
    ②蛋白酶消化,將蛋白樣品制備成多肽;
    ③多肽抽提和質譜儀分析,產生肽段質荷比和肽離子質量;
    ④搜庫、打分、輸出排序;
    ⑤搜庫后分析,蛋白鑒定、定量或翻譯后修飾分析。
    實驗完成周期及交付標準
    1.實驗完成周期10~30天,
    2.交付標準:
    ①主要儀器、試劑和實驗方法:
    ②包含protein ID. gene symbol. spectrum count. u-peptide. z-score.、 coverage等信息的蛋白鑒定列表;
    ③所有肽段信息表;
    ④質譜原始數據(raw data)。
     
     
    需確認的信息
    1.樣品:①如果樣品為蛋白質溶液,蛋白質總量≥300mg ;
    ②.如果是組織樣品,樣品總量≥0.1g;如果是細胞樣品,細胞數量≥107個;
    ③、如果是體液樣品,血清≥200ml,腦脊液≥200ml,尿液≥1ml, 淚液≥1ml;
    2.樣品采集過程中使用到塑料制品時,盡量使用無色產品,以減少塑料制品中雜質對質譜檢測的影響;
    3.確認樣品所屬種屬、分析需求。
    文獻參考
    [1]Liu Q, et al. In-depth proteomic characterization of endogenous nuclear receptors in mouse liver. Mol Cell Proteomics.2013;12(2):473-84.
    [2]Ruprecht B, et al. MALDI-TOF and nESI Orbitrap MS/MS identify orthogonal parts of the phosphoproteome.
    Proteomics.2016;16(10);:1447-56.
    [3]Kobayashi D, et al. Identification of a specific translational machinery via TCTP-EF1A2 interaction regulating NF1-associated tumor growth by afinity purification and data-independent mass spectrometry acquisition (AP-DIASWATH).Mol Cell Proteomics.2018 Oct 31. PubMed PMID: 30381327.
     
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